ALE自適應網(wǎng)格頻率和強度控制指南雖然默認值適用于許多問題，但困難的分析可能需要更頻繁的自適應嚙合頻率或具有更高強度的合。

瞬態(tài)分析指南

對于沒有空間自適應網(wǎng)格約束或歐拉邊界區(qū)域的問題，自適應網(wǎng)格劃分的默認頻率為10，網(wǎng)格掃描的默認數(shù)量為1。對于低到中等速率的動態(tài)問題和經(jīng)歷中度變形的準靜態(tài)過程模擬，默認值通常是足夠的。如果網(wǎng)格掃描的頻率或數(shù)量太低，多余的單元失真可能會導致分析在網(wǎng)格適應之前終止;或者，如果可以獲得解決方案，它可能不會像使用更高質量的網(wǎng)格獲得的解決方案那樣精確。然而，在幾乎所有情況下，與純拉格朗日分析相比，在任何頻率上執(zhí)行自適應嚙合都將減少元素的失真(從而提高解的質量)。

對于高速率的沖擊問題進行大量的變形，它可能是必要的，以增加自適應網(wǎng)格劃分的頻率或網(wǎng)格掃描的數(shù)量。只要平流掃掠的數(shù)量保持較小，在增加頻率之前稍微增加網(wǎng)格掃掠的數(shù)量通常花費較少。

對于涉及爆炸發(fā)生在僅僅幾百個增量的問題，自適應網(wǎng)格通常需要在每一個增量。對于每增加一次流量的準靜態(tài)過程模擬，也可能需要增加自適應合的頻率。

對于每個增量的變形很小的問題，可以通過每25-100個增量執(zhí)行自適應網(wǎng)格劃分來保持高質量的網(wǎng)格。對于這些問題，自適應網(wǎng)格劃分的額外成本可以忽略不計。

穩(wěn)態(tài)分析指南

當一個自適應網(wǎng)格區(qū)域包含歐拉邊界區(qū)域或具有空間自適應網(wǎng)格約束時，自適應網(wǎng)格劃分的默認頻率為1。此默認頻率是保守的，選擇此默認頻率主要是因為空間網(wǎng)格約束僅在自適應網(wǎng)格增量期間應用。因此，自適應網(wǎng)格增量之間的網(wǎng)格可能會從其規(guī)定的位置漂移，這可能會影響解決方案。然而，自適應網(wǎng)格約束的漂移總是會在下一個自適應網(wǎng)格增量中被消除：它不會累積。

對于變形速度或材料從一個單元到另一個單元的流動速度遠小于材料波速度的問題，頻率通?？梢栽黾拥?/span>5或更高。這類問題包括大多數(shù)穩(wěn)態(tài)過程模擬，其中網(wǎng)格從指定位置的漂移在幾個增量中可以忽略不計。通過較少地執(zhí)行自適應網(wǎng)格劃分，穩(wěn)態(tài)模擬成為

與其對應的瞬態(tài)模擬相競爭。對于歐拉域中的變形或材料流動的速度是高的，如在動態(tài)沖擊問題，應使用默認頻率為1。

網(wǎng)格平滑方法

Abaqus/Explicit中新網(wǎng)格的確定基于四個方面。您可以通過定義自適應網(wǎng)格控件來控制這些方面。已經(jīng)選擇了默認值，這樣整個算法在大多數(shù)問題上都能很好地工作。

首先，在Abaqus/Explicit的新的網(wǎng)格的計算是基于一些組合的三個基本的平滑方法:體積平滑，拉普拉斯平滑，等位線平滑。在自適應網(wǎng)格域中的每個節(jié)點上應用平滑方法，根據(jù)周圍節(jié)點或元素的位置確定節(jié)點的新位置。雖然所有的平滑方法都傾向于平滑網(wǎng)格并減少元素失真，但所產(chǎn)生的網(wǎng)格將因所使用的方法而異。

第二，如果需要的話，可以以犧牲單元變形為代價來維持初始單元灰度。第三，在基本的平滑方法應用之前，優(yōu)化節(jié)點的位置可以提高網(wǎng)格的質量和最小化所需的自適應網(wǎng)格的頻率。

最后，使用依賴于解決方案的網(wǎng)格細化附近區(qū)域的不斷發(fā)展的邊界曲率。這就抵消了基本平滑方法的發(fā)展趨勢，即在求解精度很重要的凹邊界附近減少網(wǎng)格細化。

體積平滑

體積平滑通過計算節(jié)點周圍元素中心的體積加權平均值來重新定位節(jié)點。在圖/中，節(jié)點M的新位置是由周圍四個元素的中心C的位置的體積加權平均值確定的。體積加權將傾向于將節(jié)點從單元中心C1推向單元中心C3，從而減少單元失真。

網(wǎng)格掃描期間節(jié)點的重新定位 

體積平滑非常穩(wěn)健，是Abaqus/Explicit中的默認方法。它適用于結構化和高度非結構化的域。(結構化域是指不包含退化元素，且每個節(jié)點在二維空間中被4個元素包圍，或在三維空間中被8個元素包圍的域。)

拉普拉斯平滑

拉普拉斯平滑通過計算由一個元素的邊緣連接的每個相鄰節(jié)點的位置的平均值來重新定位一個節(jié)點。在圖/中，節(jié)點M的新位置由平均通過元素邊緣連接到M的四個節(jié)點L的位置。節(jié)點L2和L3的位置將拉節(jié)點M向上和向右以減少元素失真。

拉普拉斯平滑算法是最便宜的平滑算法，常用于網(wǎng)格預處理器中。對于低至中度扭曲的網(wǎng)格域，拉普拉斯平滑的結果是類似的體積平滑。對于具有復雜曲率邊界的域，體積平滑通常會導致更平衡的網(wǎng)格。

溫馨提示：

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