作者 | Wang Jieyu
電磁爐,相信大家都不陌生。從北方的涮肉,西南的火鍋,閩粵的打邊爐,就可以看出在美麗富饒的中國(guó)大地上,美食千姿百態(tài),但卻又莫名地統(tǒng)一。因此電磁爐作為清潔、便捷、高效安全的爐具,迅速走進(jìn)了人們的生活。
筆者隨機(jī)采訪了兩個(gè)朋友盼盼和丹丹。
問(wèn)題:什么樣的鍋具適合電磁爐使用
盼盼:鍋底是平的。
丹丹:能夠在燃?xì)庠钌霞訜岬慕饘馘仭?/span>
通過(guò)采訪筆者發(fā)現(xiàn),雖然電磁爐的應(yīng)用非常普及,但大家對(duì)于電磁爐給食物加熱的原理卻并不清楚。那么究竟什么樣的鍋具更適合電磁爐使用,今天我們就通過(guò)CST低頻仿真來(lái)一探究竟。
【電磁爐的工作原理】:電磁爐的爐面是耐熱陶瓷板,交變電流通過(guò)陶瓷板下方的線圈產(chǎn)生磁場(chǎng),磁場(chǎng)內(nèi)的磁力線穿過(guò)鐵鍋、不銹鋼鍋等底部時(shí),產(chǎn)生渦流,令鍋底迅速發(fā)熱,達(dá)到加熱食品的目的。(摘自百度百科)
仿真案例使用CST 低頻工作室 LF求解器
【CST仿真模型】模型參考CST—>Component Library—>Induction cooker
【仿真設(shè)置】
感應(yīng)線圈Coil 的設(shè)置
工作電流——Current:10A
線圈電阻——Resistance:0.05Ω
圈數(shù)——n_turns:100
LF求解器的設(shè)置
【仿真結(jié)果對(duì)比與分析】
使用LF求解器,我們可以在1D result中得到損耗的相關(guān)結(jié)果,包括線圈自身的損耗,也包括鍋體金屬上的渦流損耗。
同時(shí),在2D/3D result中可以得到關(guān)于磁感應(yīng)強(qiáng)度B-Field、傳導(dǎo)電流密度 Cond. Current Dens.、電損耗密度El. Loss Dens.等分布式的結(jié)果。
仿真對(duì)比一:金屬電導(dǎo)率對(duì)渦流損耗的影響
改變鍋身金屬材料的屬性,通過(guò)仿真對(duì)比金屬電導(dǎo)率對(duì)渦流損耗的影響。
1D Result——渦流損耗對(duì)比
下圖為鍋底的渦流損耗結(jié)果,可以得知鋼loss > 鋁loss > 銅loss
2D/3D result——傳導(dǎo)電流密度對(duì)比
同樣地,通過(guò)仿真可以對(duì)比三種不同金屬的傳導(dǎo)電流密度,如下圖所示結(jié)論:當(dāng)三種金屬的相對(duì)磁導(dǎo)率都設(shè)為1時(shí),電導(dǎo)率高的金屬銅渦流最大。
既然金屬銅的渦流最大,那么是不是銅的損耗也最大呢?答案是否定的,因?yàn)槿N金屬中銅的渦流最大,但電阻率最小。因此并不能簡(jiǎn)單地判斷出渦流損耗的大小。
2D/3D result——電損耗密度對(duì)比
結(jié)論:通過(guò)仿真可知,當(dāng)三種金屬的相對(duì)磁導(dǎo)率都設(shè)為1時(shí),鋼的渦流損耗是三種金屬最大的。
仿真對(duì)比二:相對(duì)磁導(dǎo)率對(duì)渦流損耗的影響
接下來(lái),我們改變鍋體金屬材料的相對(duì)磁導(dǎo)率(mue),使兩種金屬電導(dǎo)率相同,而相對(duì)磁導(dǎo)率差異較大,進(jìn)而來(lái)驗(yàn)證金屬相對(duì)磁導(dǎo)率對(duì)渦流損耗的影響。
由于鋼屬于鐵磁性材料,因此其相對(duì)磁導(dǎo)率遠(yuǎn)大于1,假設(shè)為mue=100。
1D Result——渦流損耗對(duì)比
同樣從1D result得到鍋底的渦流損耗結(jié)果,可以得知鋼(mue=100)loss > 鋼(mue=1)loss。由此可知高磁導(dǎo)率金屬的渦流損耗較大。
2D/3D result——傳導(dǎo)電流密度/電損耗密度對(duì)比
結(jié)論:從仿真結(jié)果可知,在電導(dǎo)率相同的情況下,磁導(dǎo)率大的金屬,渦流更大,電損耗密度也更大。
總結(jié):仿真對(duì)比了幾種家中常用的金屬鍋具,通過(guò)仿真結(jié)果得知,具有高磁導(dǎo)率的不銹鋼鍋是最適合配合電磁爐使用。同時(shí),市場(chǎng)上還出現(xiàn)了適用于電磁爐使用的復(fù)合鍋底的鍋具,其鍋底是由渦流損耗大的不銹鋼,以及導(dǎo)熱性更好的銅、鋁等材料復(fù)合而成,這樣就能夠集耐腐蝕,導(dǎo)熱快,熱分布均勻,節(jié)省能源等優(yōu)點(diǎn)于一身。
(內(nèi)容、圖片來(lái)源:CST仿真專家之路公眾號(hào),侵刪)
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